Anthropic調査、ロボットは米国の物理作業の3/4を実行可能だがコスト適合は0.3%

何が発表されたか

Anthropicは2026年9月30日、ロボットによる労働タスクの代替可能性を分析した調査「Can we predict the jobs robots will do?」を公開した。

主な数値は次のとおり。

• ロボットは米国の物理タスクの約4分の3を技術的に実行可能で、これは全労働時間の34%に相当する
• 一方で、現時点でコスト面で見合うのは全タスクの0.3%にとどまる
• ロボット価格が過去と同じ年3%の低下ペースで進むと、コスト適合が10%に達するまで約40年かかる
• LLMによる代替可能性と合算すると、労働時間ベースで約80%のタスクが「ロボットまたはLLMの影響範囲に入る」
• 影響度（exposure index）が最も高いのは運転系の職種で、タクシー運転手が2.2で首位。上位10職種は車両運転者が中心で、倉庫の梱包作業などが続く

同社は、人間側の選好や規制など、技術以外の障壁が依然として大きいとしている。

事業環境への影響

• 「技術的に可能」と「コストが見合う」の差が約100倍あるという整理は、AI・ロボット導入の投資判断に直接関わる。デモで可能なことと、自社で採算が取れることを分けて見る必要がある
• 物理作業よりもLLMが扱う範囲のほうが短期的な影響が大きいという読み方ができる。Web制作・EC・マーケティングのような知的作業は、ロボットではなくLLM側の進展を見るべき領域にあたる
• 年3%・40年という試算は過去の価格低下ペースを前提にしたもので、前提が変われば結論も変わる。確定した見通しとして扱うべきものではない

調査は米国の労働データを対象としており、日本の労働市場への当てはめについては言及がない。