Queue、18業界1800問のAI検索大規模調査　1問が平均4.13クエリに分解

何が発表されたか

• 2026年9月21日、Queue株式会社が18業界・1800問を対象とした独自のAI検索大規模調査を公開。
• 1675回答（93.1%）でWeb検索が発生。生成AIは回答時に検索をほぼ常用している。
• 1つの質問は平均4.13件の検索クエリに分解される。企業側は単一キーワードではなく多角的な問いへの備えが要る。
• 「引用、本文言及、推薦は別の現象であり、個別に測定する必要がある」。同じ情報源が参照されていても、本文中に企業名が出ないケースがある。
• 参照元の集中度は業界により4.8%〜41.1%と大きく差がある。公式サイト以外に、比較媒体やレビューも重要な参照元になっている。

実務への影響

AIO／GEO施策の効果測定を「引用されたかどうか」の1指標で見ている現場は多いが、この調査は引用・本文言及・推薦を分けて測れと明確に言っている。クライアントへの報告設計を見直す根拠として使える数字。

1問が平均4.13クエリに分解される点も実装に効く。従来のSEOのように1ページ1キーワードで積む設計ではなく、1つの検討テーマに対して「価格」「導入事例」「他社比較」「デメリット」といった派生クエリまでカバーしたページ群を用意するほうが拾われやすい。

参照元の集中度が業界で4.8%〜41.1%と割れる点は提案時の温度調整に使える。集中度の低い業界なら比較メディアやレビューサイトへの露出施策の優先度が上がる。

補足

自社調査のため、手法や母集団の詳細は一次情報を確認のこと。