OpenAI、マネージド実行の Agents API をパブリックベータで公開
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OpenAIが Agents API をパブリックベータとして公開した。マネージドな Codex ハーネスを OpenAI 側で動かし、進捗を永続セッションとして保存する。コンテキストの自動圧縮、マルチエージェントのオーケストレーション、MCP サーバ接続、任意のサンドボックス実行に対応する。
何が発表されたか
- 2026年9月10日、OpenAI の API チェンジログで Agents API のパブリックベータが告知された。エージェント実行の3つの選択肢のうち、最も「OpenAI に任せる」側にあたる。
- 実体はマネージドな Codex ハーネス。エージェントループのインフラを OpenAI 側が持ち、進捗をセッションとして保存する。ターンをまたいで作業を継続し、進捗をストリーミングし、自前のツールを接続できる。
- 主な機能は以下。
- コンテキストの自動圧縮(compaction)
- マルチエージェントのオーケストレーション
- サービス接続型ツール、アプリケーション側の関数ハンドラ、任意のサンドボックス実行
- ターンとアイテムを永続化するセッションベースの状態管理
- MCP サーバのサポートと、プログラム的なツール呼び出し
- 同じ9月10日には、プロジェクトAPIキーに有効期限を設定できる機能(組織レベルでの強制も可)も追加されている。
開発者への影響
- 位置づけは明確で、「エージェントループを自前で回したくない、長時間タスクを投げっぱなしにしたい」ケース向け。逆に、ループの各ステップを細かく制御したいなら従来どおり Responses API を直接叩く構成のままでよい。
- 受託開発の実務では、永続セッションが標準で付いてくるのが効く。これまで自前で組んでいた「会話状態の保存・再開」「途中で落ちた処理の再開」まわりの実装量が減る。見積もりの前提を変える要素になる。
- コンテキスト自動圧縮も同様で、長時間動くエージェントで避けて通れなかったトークン管理が組み込みになる。ただしベータ段階なので、本番投入はモデル・エンドポイントを切り替えられる抽象層を挟んだうえで検討したい。
- APIキーの有効期限設定は、クライアントに鍵を渡す案件で地味に効く。納品時に期限付きの鍵を発行しておけば、放置された鍵が残り続けるリスクを構造的に減らせる。
補足
パブリックベータのため、仕様変更や料金体系の変更があり得る。
